Metodología Femp.IA: evaluación del nivel de madurez en IA de las entidades locales españolas

Resum

La Metodología Femp.IA constituye el marco de referencia con el que la Federación Española de Municipios y Provincias (FEMP) invita a las entidades locales españolas a evaluar su preparación institucional para adoptar sistemas de inteligencia artificial. Tras describir de forma sintética su estructura —tres niveles de madurez (Administración Electrónica, RPA e IA), una matriz de seis dimensiones organizativas y un marco de fases con indicadores (KPI) y objetivos (OKR)—, el artículo aporta un análisis crítico original: compara Femp.IA con los modelos de madurez de IA para el sector público publicados en 2025 por CNA y UNESCO, para identificar qué dimensiones cubre de forma sólida (estrategia, datos, tecnología, talento, casos de uso) y cuáles quedan menos desarrolladas (gestión de riesgos, ciberseguridad, mecanismos de apelación o revisión humana y evaluación de impacto en derechos fundamentales); examina las condiciones reales de aplicabilidad en municipios de distinta capacidad; y formula recomendaciones para reforzar su alineación con el Reglamento Europeo de IA y el proyecto de ley española de gobernanza de la IA. El estudio, de naturaleza descriptivo-analítica y basado en fuentes documentales, reconoce como limitación la ausencia de datos agregados sobre el uso real de Femp.IA por las entidades locales. Se concluye que la madurez en IA no debe medirse solo por la sofisticación técnica de los sistemas implantados, sino por la capacidad institucional para generar valor público con transparencia, supervisión humana, rendición de cuentas y garantías efectivas para la ciudadanía.